Guía completa de DeepSeek: cómo usar DeepSeek

Guía completa de DeepSeek: cómo usar DeepSeek

Seamos sinceros: seguir el ritmo de todos los modelos de IA hoy en día parece casi un trabajo de tiempo completo. Cuando por fin te acostumbras a ChatGPT o Claude, aparece un nuevo competidor.

Ese competidor es DeepSeek.

Si has estado pendiente de Twitter (X) o Reddit últimamente, seguro que ya has visto el revuelo. DeepSeek no es “otra IA más”. Es un modelo de pesos abiertos procedente de China que está desafiando a los gigantes de Silicon Valley, a menudo a una fracción del coste.

Tanto si eres estudiante y necesitas ayuda con tareas, desarrollador que quiere reducir la factura de API, como si eres una persona preocupada por la privacidad que prefiere ejecutar la IA en su propio portátil, esta guía es para ti.

Aquí tienes tu hoja de ruta definitiva para dominar DeepSeek.

1. Ruta sencilla: web y móvil (sin código)

Si solo quieres chatear, generar texto o depurar algo de código sin configuración técnica, DeepSeek funciona casi igual que las herramientas que ya conoces.

Portal web

La forma más rápida de empezar es desde el navegador.

1. Ve a chat.deepseek.com.
2. Regístrate: puedes usar tu email, cuenta de Google o número de teléfono.
3. La interfaz: es limpia y minimalista. Verás la barra de prompt en la parte inferior.
   • DeepThink (razonamiento): busca un interruptor llamado “DeepThink” (o “Chain of Thought”). Cuando está activado, el modelo “piensa en voz alta” antes de responder. Esto es ideal para matemáticas, acertijos lógicos y arquitectura de código compleja, de forma similar a los modelos de razonamiento como o1.
   • Búsqueda: DeepSeek puede navegar por la web para obtener información en tiempo real. Asegúrate de que el icono de globo terráqueo de “Search” esté activo si necesitas noticias o datos actualizados.

Aplicación móvil

Sí, también tiene app.

• Descarga: disponible tanto en App Store (iOS) como en Google Play Store.
• ¿Por qué usarla? Es rápida, permite entrada por voz y sincroniza tu historial con la versión web. Perfecta para traducciones rápidas o brainstorming cuando estás fuera de casa.

2. Ruta para desarrolladores: integración por API (el ahorrador de costes)

Aquí es donde DeepSeek realmente destaca. Si estás construyendo una aplicación, la API de DeepSeek es considerada por muchos como la reina de la relación calidad‑precio.

Lo mejor: es totalmente compatible con el SDK de OpenAI. Si ya tienes una app funcionando con GPT‑4, puedes cambiar a DeepSeek‑V3 en cuestión de segundos.

Integración paso a paso

Paso 1: Consigue tu API key
Ve a la plataforma de DeepSeek, crea una cuenta y genera tu clave de API (normalmente empieza por sk-...).

Paso 2: Instala la librería
No necesitas una librería especial de DeepSeek: puedes usar la de OpenAI.

pip install openai

Paso 3: Escribe el código
A continuación tienes un script de Python que puedes copiar y pegar. Observa que solo cambiamos el base_url y el nombre del model.

from openai import OpenAI

# Inicializar el cliente con la configuración de DeepSeek
client = OpenAI(
    api_key="YOUR_DEEPSEEK_API_KEY",
    base_url="https://api.deepseek.com"  # Línea clave
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",  # Apunta a DeepSeek-V3
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a professional coding assistant."},
        {"role": "user", "content": "Write a Python script to scrape a website title."}
    ],
    stream=False
)

print(response.choices[0].message.content)

¿Qué modelo de API usar?

• deepseek-chat: normalmente apunta al buque insignia más reciente (actualmente DeepSeek-V3). Úsalo para el 99 % de los casos.
• deepseek-reasoner: úsalo cuando necesites que el modelo muestre su “cadena de pensamiento” antes de la respuesta final (similar a la función DeepThink).

3. Ruta privacidad: ejecución local (Ollama)

¿Tienes un portátil gaming con GPU NVIDIA o un Mac con chip M1/M2/M3? Entonces puedes ejecutar DeepSeek offline. Eso significa que ningún dato sale de tu ordenador.

Usando Ollama (el método más sencillo)

Ollama es una herramienta que gestiona modelos locales por ti.

1. Descarga Ollama: instálalo desde la web oficial.
2. Ejecuta el comando: abre tu terminal o consola.

   • Para ejecutar el modelo insignia V3 (cuantizado):

     ollama run deepseek-v3

   • Para usar el modelo de razonamiento destilado (DeepSeek‑R1‑Distill):

     ollama run deepseek-r1

   • Nota: si tu equipo es más antiguo, prueba una versión más pequeña, por ejemplo ollama run deepseek-coder:6.7b.

La “killer app” para devs: VS Code + Continue

Imagina tener algo similar a GitHub Copilot, pero gratis y más privado.

1. Instala la extensión “Continue” en VS Code.
2. En la configuración, selecciona Ollama como proveedor.
3. Elige DeepSeek-Coder como modelo.
4. Disfruta de autocompletado y chat directamente en tu editor de código.

Resumen: ¿qué DeepSeek es el adecuado para ti?

Preguntas frecuentes (FAQ)

P: ¿DeepSeek es mejor que ChatGPT (GPT‑4o)?
R: Depende del caso de uso. Para programación y lógica, DeepSeek‑V3 y R1 son extremadamente competitivos y suelen aparecer en los primeros puestos de muchos rankings. Para escritura creativa o matices culturales, algunos usuarios siguen prefiriendo GPT‑4 o Claude 3.5 Sonnet.

P: ¿DeepSeek es gratis?
R: El chat web suele ser gratuito (con límites razonables). La API es de pago, pero habitualmente mucho más barata que algunos modelos de referencia, lo que la hace muy atractiva para proyectos con alto volumen de uso.

P: ¿Mis datos están seguros con DeepSeek?
R: DeepSeek afirma cumplir con regulaciones estándar de privacidad de datos. No obstante, si trabajas con información altamente sensible o código propietario crítico, la opción más segura sigue siendo la ejecución local (método 3), asegurando que los datos nunca abandonen tu máquina.

P: ¿Por qué DeepSeek es tan barato?
R: Utiliza arquitecturas como Mixture‑of‑Experts (MoE) y técnicas de atención eficientes. En términos sencillos, el modelo es muy grande, pero solo activa una parte de su “cerebro” para cada consulta, lo que reduce drásticamente el coste computacional y energético.

Referencias y recursos

• Chat oficial: chat.deepseek.com
• Documentación de API: platform.deepseek.com/api-docs
• Biblioteca en Ollama: ollama.com/library/deepseek-v3
• GitHub de DeepSeek: github.com/deepseek-ai

¿Te resultó útil esta guía? Compártela con otros desarrolladores y creadores que estén buscando alternativas potentes y económicas para sus proyectos de IA.